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中新网济南2月28日电题：当“医线 ”代表“接入
”DeepSeek

中新网记者赵晓祁建月

“目前
，奥法妥木单抗在治疗自身免疫性脑炎中发挥着越来越大的作用，请详细说明它在临床工作中的应用情况及困境 。”

一串指令发出后 ，不到1分钟
，卢林立即在DeepSeek电脑端收到一段600余字的解析
。

这位从医近30载的老专家，近来与“新助手 ”频繁互动 ，或是问询某种药物的临床应用
，或是交流某个特殊病例的诊治方法。

卢林拥有多重身份：全国人大代表、中国肢残人协会主席 、山东省立医院东院保健神经内科主任 。

过去8年，他在履职路上为中国2472万肢残人和成千上万基层患者奔走发声 ，就慢病管理
、残疾人权益保障、农村医疗卫生体系建设等方面提出30余项建议和议案
。

今年
，以DeepSeek为代表的中国人工智能技术加速渗透到各行各业，卢林敏锐地感知到AI给整个医疗领域带来的变革和影响。

近一段时间 ，山东大学齐鲁医院 、北京大学第一医院
、天津医科大学总医院等中国知名医院密集完成DeepSeek大模型本地化部署，“AI医生”“AI助理
”在各医疗机构“上岗”
，人工智能技术的触角正深入医疗行业“肌理 ” 。

DeepSeek、豆包 、文心一言等热门大模型，卢林一一“过招
” ，发送不同难度的指令
，借此研究它们的语言处理水平
、逻辑推理能力、专业知识储备等
。

“反复测试发现，病案数据提供得越完备 ，大模型给出的意见越符合医生的日常诊断。”卢林说
，前提是需要医生介入，与大模型层层递进式沟通 ，才能得到最贴合临床实际情况的诊断 。

卢林认为
，DeepSeek等大模型通过海量学习医疗文献 、病例数据等，能辅助医生做诊断和治疗决策 ，帮助医生快速获取各领域信息
，提高医疗服务的效率和准确性，但也存在一些“硬伤 ”
。

比如 ，缺乏临床实践和经验沉淀、无法从伦理和情感层面考量问题等。“对病案的分析和临床诊断能力是一个长期积累的复杂过程 。人工智能模型尚需大量数据来成长。
”卢林表示
。

基于自身实践和充分调研，卢林准备在今年全国两会上建议现代医疗机构以AI为翼
，构建医疗
、服务、运营三位一体的智慧化体系，实现全方位智慧化运营管理和服务。

“在这个过程中 ，需要克服和解决DeepSeek等大模型存在的数据安全 、伦理规范
、立法监管等问题 。”卢林建议从创新优化技术、制定伦理准则 、加强政府和行业协会引导等多个方面
，推动AI技术与医疗行业“双向奔赴 ”
。

在他看来，目前 ，很多大模型的问诊能力像执业五六年的年轻医生
，未来它们可能在短时间内成长为有四五十年临床经验的老专家，“这也是我们对大模型的期待
”。

【记者手记：他每天蹒跚着走1万步】

走在医院的长廊里 ，他的背影高高瘦瘦
，左下肢略显蹒跚，但步伐敏捷 ，右腿带动着左腿
，向前稳当迈步，穿梭于10余个病房间 ，与每位患者沟通病情
、需求和困惑 。

这是卢林每天例行的查房工作
。他的身影也常出现在门诊区、会议室，或是乡村偏远地区
，每年下基层义诊10余次。

卢林出生于农村家庭，幼时因脊髓灰质炎致左下肢残疾 。他先是患者 ，然后一步步攻读本科 、硕士
、博士
，直至担起医生职责
。双重身份让他对每位残疾人、患者的所难 、所需更能感同身受。

“左肢的行动不便影响您正常工作吗？”记者有些冒昧也夹杂心疼地问道 。

“没有任何影响，我现在每天都能走上1万步
。 ”卢林顺手打开手机 ，让记者查看他的步数记录。

一年365个“1万步
”是他日日在“医线”为患者和残疾人奔波的写照
，也是他一脚一脚“踏 ”出履职建议的折射 。

“我既考虑身边患者
、残疾人的微观问题，也时刻关注宏观的社会热点问题。”今年卢林携4份建议参加全国两会 ，涉“AI+医疗
”
，也包括卒中、偏头痛 、发作性睡病等疾病的规范诊疗和救治体系建设
。同时他还在调研人工智能立法、自动驾驶立法等其他领域的问题。(中新网记者赵晓)